A finales de 2025, la Cátedra Smart Ports de la Universitat Jaume I y la Autoridad Portuaria de Castellón entregaron el III Premio Cátedra Smart Ports al Mejor Trabajo Final de Máster. Patrocinado por el Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la Comunitat Valenciana, este galardón reconoció el proyecto “Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la asimilación de datos de oleaje” de Alejandro González Valle, licenciado en la Universidad de Cantabria. Su propuesta se centra en mejorar la asimilación de datos de oleaje y la generación de predicciones meteooceánicas para optimizar la seguridad y eficiencia portuaria.

Desafío costero

La precisa información meteooceánica es esencial para planificar el tráfico marítimo y garantizar la operatividad de las terminales. Sin embargo, los modelos de predicción numéricos globales -como los de Copernicus o IHCantabria-, suelen mostrar discrepancias cuando se aplican a zonas costeras, debido a la compleja interacción entre el oleaje y las infraestructuras portuarias.

Para subsanar estas deficiencias, González Valle emplea técnicas de inteligencia artificial que calibran dichos modelos mediante datos reales captados por boyas de la Red de Boyas de Exteriores (REDEXT) de Puertos del Estado. El objetivo: corregir desviaciones de los modelos numéricos mediante un proceso de asimilación basado en aprendizaje automático.

Resultados destacables

La investigación evaluó una amplia gama de métodos, desde la estadística tradicional hasta modelos avanzados de aprendizaje automático. El resultado más notable: la técnica de agrupamiento KMeans redujo el índice de dispersión en la boya de BilbaoVizcaya de 0,25 a 0,18, lo que demuestra una mejora efectiva en precisión.

Además, se comprobó que tener en cuenta la dirección del oleaje resulta crucial. No todas las olas afectan por igual a cada puerto; esa variabilidad direccional permite adaptar las predicciones a la realidad local de cada dársena. En términos generales, todos los modelos de IA superaron a los métodos lineales tradicionales, ofreciendo datos que coinciden mucho más con las mediciones reales de las boyas.

El director de la Cátedra Smart Ports -y presidente del jurado-, Francisco Toledo, destaca que el proyecto aporta directamente a la seguridad operativa, la resiliencia climática y la sostenibilidad portuaria. La mejora en la precisión permite optimizar los tiempos de atraque, reducir pérdidas económicas por interrupciones y anticipar escenarios de cambio climático mediante predicciones adaptativas.

Además, estas estimaciones más fiables pueden alimentar gemelos digitales y sistemas de apoyo a la decisión (DSS), permitiendo a los gestores portuarios anticipar condiciones adversas y generar alertas automatizadas en episodios extremos.

Relevancia

Una estimación inadecuada de la altura o el periodo de las olas puede traducirse en paradas innecesarias o, en el peor de los casos, en accidentes durante el atraque. Con su proyecto, González Valle ofrece una solución tecnológica que reduce riesgos y costes, y aporta además un enfoque sostenible al anticipar condiciones adversas derivadas del cambio climático.

La metodología desarrollada permite mejorar también la eficiencia operativa, aumentando la resiliencia de los sistemas portuarios ante episodios meteorológicos extremos. Ello contribuye a cimentar los pilares de la digitalización portuaria: seguridad, eficiencia, sostenibilidad y conectividad.

Fortaleciendo

La Cátedra Smart Ports se creó en 2023 -a través de la UJI y la Autoridad Portuaria de Castellón, con respaldo de Puertos del Estado-, como la primera cátedra universitaria en España dedicada exclusivamente a la inteligencia aplicada al sistema portuario.

En su tercera edición, los Premios Cátedra Smart Ports reconocen tanto tesis doctorales como trabajos finales de máster y grado vinculados a los puertos inteligentes. Con una dotación total de 6.000 €, esta convocatoria está respaldada por instituciones como PortCastelló y empresas colaboradoras (Boluda, Grupo Etra, Leatransa, Materia, Portsur, Grupo Raminatrans y Simetría). 

La convocatoria está patrocinada por el Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la Comunitat Valenciana y apunta a fomentar proyectos aplicados capaces de transformar el ecosistema portuario español.

Este reconocimiento a un trabajo que une inteligencia artificial y operativa portuaria muestra el tipo de innovación que la transformación digital exige: soluciones tecnológicas con impacto real, aplicables y replicables. La asimilación de datos de oleaje no solo mejora la precisión de las predicciones, sino que sienta las bases para sistemas portuarios más resilientes, sostenibles y preparados para afrontar el futuro del transporte marítimo. 

➡ Leer más en el número 663 del mes de febrero de la revista Mar.